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在這篇文章中，我探討了「與 AI 協作的 12 個範式」，這些範式如何幫助我們更有效地學習和工作。你是否曾經好奇，為什麼用 AI 制定計劃常常不如預期？或是如何利用 AI 來增強自己的思考能力？這些問題不僅引發了我的思考，還激發了我對 AI 在教育和工作中的潛力的深入理解。想知道更多嗎？
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AI-cooperation-20250216
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最後更新
Mar 7, 2025 01:39 PM
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Dec 28, 2024
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如果說 PAPAYA 是數位工具應用教學界的典範，
那 Topbook 就是我在數位工具生活的啟蒙導師。
今天再看了他的「與 AI 協作的 12 個範式」
筆記一做就是 30 分鐘，過癮。
附圖是開場對「AI 協作」的定位
為什麼學 Prompt 提示詞通常成效有限？
因為 AI 不是來解決實際問題的工具
而是個「思考力資源」
這解釋實在精闢，我是稱 AI 為「學霸實習生」
這 12 項，把我過去教學（ChatGPT 工作術）和實踐 AI 協作的精華完全結構化，根本是超強的知識萃取師（讓我都想翻新我的課綱 ）
其中 2 點，特有啟發，接續分享
▍雙費曼學習法、制定計劃誤區
費曼學習法三步驟
1. 確定學習主題
2. 持續把過程輸出（創造和講解給他人）
3. 引入外部回饋來更新
這套高效的學習方法，常被忽略的是
我們需要一個「對象」來溝通和驗證
而 AI 恰好是最佳夥伴
因為它能透過你不斷給他學習內容
幫助它自我思考，甚至回饋它的輸出和講解給你
跟你一起學習、創造成果
這也是為什麼我稱 AI 是個耐操、有耐心的學霸實習生
它不像人類會限制在自己的知識和經驗中
常常二元對立的看待事情，AI 恰恰沒有這種困擾
▍用 AI 幫忙制定計劃誤區
為什麼讓 AI 幫你擬定計劃，往往不靠譜？
這要先理解，我常說「寫作好的人，用 AI 通常會更上手」
因為 AI 只是基於文字語言做符號層面的統計
它不理解你的經驗和情感
更強的是資訊檢索和記憶（學霸實習生）
思考下：你會請一個實習生幫你擬定年度計劃？
它只看見表面的公司數據
不知道何為重要，什麼是你不喜歡的
這也是為什麼
看過很多滑著被簡化語言的短文，或被短影片洗腦的人
常常會說「AI 也太難用，答案都亂給」
因為他們沒有將抽象需求，轉成文本請求的能力。
寫作和閱讀，是真的很重要。
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Topbook 一共說了以下 12 種模式的見解
1. 雙費曼學習法
2. 工具的擴展：幫你寫公式、自動化，打通不同工具
3. 識別圖像：不只是提取，還能解釋說明
4. 記憶腦
5. 詞彙語法
6. 程式開發
7. 圖片製作：資訊圖表、知識圖譜
8. 搜尋引擎
9. 外語學習
10. 制定計劃
11. 目的性閱讀
12 智識好友
可自行搜尋「與 AI 協作的 12 個範式」
說白了，AI 這個學霸實習生
如果你能找一個可愛、專業的真人朋友，性價比一定更高
但可惜，我們沒有朋友 XD
這時代懂得運用 AI 學習、和 AI 協作的人，
完全能突破以往的各種限制。
