GPTs vs Assistants

GPTs를 Make에서 사용할 수 없었던 한계를 넘어서, OpenAI Platform의 'Assistants'를 활용해 더 강력하고, 더 유연하게 커스텀 AI를 직접 구현하는 방법을 알아봅니다! 🚀

1. 배경 설명

• 기존에는 GPTs 기능(예: 나만의 커스텀 챗봇)을 ChatGPT 내부에서 바로 만들어서 사용했음.

• 하지만 GPTs는 주로 대화형 웹 인터페이스를 겨냥한 구조라,
Make 같은 워크플로우 자동화 플랫폼과 연결해서 쓰기에 제약이 있었음.

• 반면, OpenAI Platform의 Assistants 기능은
➔ API 기반으로 조작 가능하고
➔ 파일 업로드, 함수 호출(Tool call) 기능까지 지원해
➔ Make처럼 다양한 서비스 자동화에 연결하는 데 훨씬 유리함.

2. GPTs vs Assistants 차이 간단 정리

3. 기본 세팅 방법

1. OpenAI Platform 접속
➔ https://platform.openai.com/assistants

2. New Assistant 생성
OpenAI Platform에서 나만의 Assistant를 만들 때, 이렇게 차근차근 설정하면 됩니다!
자세한 설명은?
① 이름(Name) 설정
• Assistant의 이름을 정합니다.
• 이름은 Make나 시스템에서 식별할 때 표시될 거예요.
 
② 지시어(Instructions) 작성
• 이 Assistant가 기본적으로 어떤 역할을 할지 설명합니다.
• 톤, 답변 스타일, 주제 범위를 지시어에 넣어줄 수 있어요.
(예: "학생 뉴스레터용으로 자연스럽고 친근한 문체로 답변해줘.")
 
③ 필요한 기능(Tools) 활성화
🛠️ 원하는 기능을 토글 버튼으로 켜줍니다.
• Code Interpreter
➔ Assistant가 코드를 작성하고 실행할 수 있게 합니다.
➔ 복잡한 데이터 분석, 파일 처리, 그래프 생성도 가능!
• File Search
➔ 업로드한 파일을 Assistant가 읽고, 필요한 정보를 자동으로 가져올 수 있게 합니다.
➔ 대량 문서 요약, 파일 기반 질문 응답에 유용!
※ 필요에 따라 둘 다 켜거나, 원하는 것만 선택할 수 있어요.
 
④ 파일 업로드 (선택 사항)
• Assistant가 참고해야 할 PDF, CSV, DOCX 등의 파일을 미리 올려둘 수 있습니다.
• 파일을 업로드하면, File Search 기능을 통해 자동으로 내용을 활용할 수 있어요.
 
⑤ 모델 설정(Model Configuration)
(아래쪽 설정창 참고!)
• Temperature
➔ 답변의 창의성 정도를 조절합니다.
• Response format
➔ 기본은 text로 설정! (JSON 등 다른 포맷도 필요시 선택 가능)
• API Version
➔ 별다른 설정 없이 'Latest'로 두는 것을 추천!